Admission Radar — аналитическая система с математическим ядром для прогнозирования заявлений, оценки рисков недобора и сценарного управления набором в вузе.
Тысячи заявлений, десятки факультетов, ограниченные КЦП. Без системы аналитики — только отчёты «постфактум».
Excel-таблицы и ручные выгрузки не дают целостной картины. Пока аналитик считает — ситуация уже изменилась.
Недобор по группе становится очевидным только в конце кампании, когда повлиять на него уже невозможно.
Без прогноза и сценарного анализа приходится угадывать: увеличивать ли КЦП, усиливать ли профориентацию.
Хорошие показатели по факультету в целом маскируют критические зоны по отдельным направлениям.
Admission Radar объединяет данные о заявлениях, КЦП и динамике набора в единый аналитический контур с математическим ядром.
Система автоматически распознаёт формат файла и нормализует данные из любых выгрузок.
8 математических моделей строят прогноз динамики. Система сигнализирует о группах риска до того, как проблема стала критической.
«Что будет, если увеличить КЦП на этом факультете?» — сценарный анализ за секунды.
Система генерирует управленческие рекомендации с количественным обоснованием для каждой группы.
Каждый модуль решает конкретную задачу приёмной комиссии — от мониторинга до оптимизации.
8 моделей: LinearTrend, ExponentialSmoothing, LogisticGrowth, ARIMALite, DampedTrend, QuantileForecast, Ensemble. Фазовый адаптивный ансамбль автоматически выбирает лучшую модель для текущей стадии кампании.
Ансамблевый прогноз6 компонентов: риск недобора, дефицит согласий, перегрузка группы, дисбаланс спроса, нестабильность динамики, низкое качество прогноза. Интегральный балл R ∈ [0,1] с весовой настройкой.
Интегральный риск5 режимов: минимизация недобора, выравнивание спроса, сокращение критических групп, минимальное отклонение от плана, многокритериальный. Итеративный жадный алгоритм с мгновенным результатом.
5 режимов оптимизацииМоделируйте управленческие решения: изменение КЦП, интенсификация профориентации, целевой приём. Мгновенный пересчёт рисков и прогнозов по выбранному сценарию.
Что-если анализ5 этапов: интерес → заявление → конкурс → согласие → зачисление. Конверсии на каждом переходе, выявление узких мест. Полная видимость пути от первого контакта до зачисления.
5-этапная воронкаДанные 2015–2025: офлайн-кампании до Госуслуг и текущие цифровые данные. OLS-тренд, R², z-score аномалии, учёт структурного разрыва при переходе 2022–2023.
2015–2025Логистическая регрессия с 7 признаками (покрытие КЦП, темп прироста, стадия кампании, доля согласий и др.) предсказывает вероятность недобора для каждой группы.
ML-модельОдин .exe файл — и система готова к работе. Не нужны интернет, администратор или сервер. Данные хранятся локально. Работает на любом Windows 10/11 компьютере.
Standalone .exeАдминистратор, аналитик, просмотр. Полный журнал всех действий пользователей. Защищённые сессии, хэширование паролей. Соответствие требованиям безопасности вуза.
Журнал аудитаПрогнозирование, оценка рисков и оптимизация опираются на строго обоснованный математический аппарат.
Открыть полный математический аппаратИмпортируйте Excel-файл из 1С, Госуслуг или своей системы. Система автоматически распознаёт формат и 50+ вариантов названий полей.
Система рассчитывает KPI, строит воронку, оценивает риски по 6 критериям и запускает все 8 прогностических моделей.
Интерактивная карта показывает, какие группы в зоне риска, почему и насколько критична ситуация. Без поиска — сразу видно, куда смотреть.
Система предлагает конкретные управленческие решения с количественным обоснованием: перераспределить КЦП, усилить набор, запустить целевой приём.
Система апробирована на данных приёмных кампаний ФГБОУ ВО «СГУ им. Н.Г. Чернышевского» 2015–2025 гг.
Мы ищем 5–10 вузов для закрытого тестирования этим летом. Бесплатно, с полной поддержкой и возможностью влиять на разработку продукта.
Без обязательств. Данные не передаются третьим лицам.
Нет. Admission Radar — это один исполняемый .exe файл. Запустите его на любом компьютере с Windows 10/11, откройте браузер по ссылке http://127.0.0.1:8765 — и система готова к работе. Не нужны сервер, администратор, интернет или установка Python.
Система принимает Excel (.xlsx, .xls) и CSV-файлы. Поддерживаются выгрузки из Госуслуг, систем 1С, «Абитуриент» и других. Автоматически распознаёт более 50 вариантов названий колонок — вероятно, ваш формат уже поддерживается без настройки.
Нет. Вся база данных хранится локально — в файле admission_radar.db рядом с программой. Система работает полностью офлайн и не отправляет никакие данные в интернет. Это важно для вузов с требованиями по безопасности персональных данных.
Нет, система работает с данными одной кампании. Исторические данные (2015–2021) уже включены в виде агрегированных показателей и используются для сравнительного анализа. Чем больше кампаний вы загрузите, тем точнее будут прогнозы.
Конкретный пример: система на 14-й день кампании замечает, что темп прироста заявлений на физфаке снизился вдвое относительно исторической нормы. Интегральный риск группы растёт. Система сигнализирует и предлагает сценарий: увеличить КЦП на смежном направлении или запустить дополнительную профориентационную активность. Это позволяет действовать за 3–4 недели до критической точки, а не «постфактум».
Вы получаете полную версию системы бесплатно для использования в реальной кампании лета 2026. От вас — обратная связь по итогам: что работало, что нет, чего не хватало. Никаких технических требований: установка занимает 5 минут. Мы помогаем с настройкой и обучением команды онлайн.