Admission Radar — аналитическая система с математическим ядром для прогнозирования заявлений, оценки рисков недобора и сценарного управления набором в вузе.
Тысячи заявлений, десятки факультетов, ограниченные КЦП. Без системы аналитики — только отчёты «постфактум».
Excel-таблицы и ручные выгрузки не дают целостной картины. Пока аналитик считает — ситуация уже изменилась.
Недобор по группе становится очевидным только в конце кампании, когда повлиять на него уже невозможно.
Без прогноза и сценарного анализа приходится угадывать: увеличивать ли КЦП, усиливать ли профориентацию.
Хорошие показатели по факультету в целом маскируют критические зоны по отдельным направлениям.
Admission Radar объединяет данные о заявлениях, КЦП и динамике набора в единый аналитический контур с математическим ядром.
Система автоматически распознаёт формат файла и нормализует данные из любых выгрузок.
8 математических моделей строят прогноз динамики. Система сигнализирует о группах риска до того, как проблема стала критической.
«Что будет, если увеличить КЦП на этом факультете?» — сценарный анализ за секунды.
Система генерирует управленческие рекомендации с количественным обоснованием для каждой группы.
Каждый модуль решает конкретную задачу приёмной комиссии — от мониторинга до оптимизации.
8 моделей: LinearTrend, ExponentialSmoothing, LogisticGrowth, ARIMALite, DampedTrend, QuantileForecast, Ensemble. Фазовый адаптивный ансамбль автоматически выбирает лучшую модель для текущей стадии кампании.
Ансамблевый прогноз6 компонентов: риск недобора, дефицит согласий, перегрузка группы, дисбаланс спроса, нестабильность динамики, низкое качество прогноза. Интегральный балл R ∈ [0,1] с весовой настройкой.
Интегральный риск5 режимов: минимизация недобора, выравнивание спроса, сокращение критических групп, минимальное отклонение от плана, многокритериальный. Итеративный жадный алгоритм с мгновенным результатом.
5 режимов оптимизацииМоделируйте управленческие решения: изменение КЦП, интенсификация профориентации, целевой приём. Мгновенный пересчёт рисков и прогнозов по выбранному сценарию.
Что-если анализ5 этапов: интерес → заявление → конкурс → согласие → зачисление. Конверсии на каждом переходе, выявление узких мест. Полная видимость пути от первого контакта до зачисления.
5-этапная воронкаДанные 2015–2025: офлайн-кампании до Госуслуг и текущие цифровые данные. OLS-тренд, R², z-score аномалии, учёт структурного разрыва при переходе 2022–2023.
2015–2025Логистическая регрессия с 7 признаками (покрытие КЦП, темп прироста, стадия кампании, доля согласий и др.) предсказывает вероятность недобора для каждой группы.
ML-модельОдин .exe файл — и система готова к работе. Не нужны интернет, администратор или сервер. Данные хранятся локально. Работает на любом Windows 10/11 компьютере.
Standalone .exeАдминистратор, аналитик, просмотр. Полный журнал всех действий пользователей. Защищённые сессии, хэширование паролей. Соответствие требованиям безопасности вуза.
Журнал аудитаПрогнозирование, оценка рисков и оптимизация опираются на строго обоснованный математический аппарат.
Импортируйте Excel-файл из 1С, Госуслуг или своей системы. Система автоматически распознаёт формат и 50+ вариантов названий полей.
Система рассчитывает KPI, строит воронку, оценивает риски по 6 критериям и запускает все 8 прогностических моделей.
Интерактивная карта показывает, какие группы в зоне риска, почему и насколько критична ситуация. Без поиска — сразу видно, куда смотреть.
Система предлагает конкретные управленческие решения с количественным обоснованием: перераспределить КЦП, усилить набор, запустить целевой приём.
Система апробирована на данных приёмных кампаний ФГБОУ ВО «СГУ им. Н.Г. Чернышевского» 2015–2025 гг.
Admission Radar проходит закрытое бета-тестирование с отобранными вузами-партнёрами. Если вы получили приглашение — войдите по выданным данным.
Войти в системуНет. Admission Radar — это один исполняемый .exe файл. Запустите его на любом компьютере с Windows 10/11, откройте браузер по ссылке http://127.0.0.1:8765 — и система готова к работе. Не нужны сервер, администратор, интернет или установка Python.
Система принимает Excel (.xlsx, .xls) и CSV-файлы. Поддерживаются выгрузки из Госуслуг, систем 1С, «Абитуриент» и других. Автоматически распознаёт более 50 вариантов названий колонок — вероятно, ваш формат уже поддерживается без настройки.
Нет. Вся база данных хранится локально — в файле admission_radar.db рядом с программой. Система работает полностью офлайн и не отправляет никакие данные в интернет. Это важно для вузов с требованиями по безопасности персональных данных.
Нет, система работает с данными одной кампании. Исторические данные (2015–2021) уже включены в виде агрегированных показателей и используются для сравнительного анализа. Чем больше кампаний вы загрузите, тем точнее будут прогнозы.
Конкретный пример: система на 14-й день кампании замечает, что темп прироста заявлений на физфаке снизился вдвое относительно исторической нормы. Интегральный риск группы растёт. Система сигнализирует и предлагает сценарий: увеличить КЦП на смежном направлении или запустить дополнительную профориентационную активность. Это позволяет действовать за 3–4 недели до критической точки, а не «постфактум».
Вы получаете полную версию системы бесплатно для использования в реальной кампании лета 2026. От вас — обратная связь по итогам: что работало, что нет, чего не хватало. Никаких технических требований: установка занимает 5 минут. Мы помогаем с настройкой и обучением команды онлайн.